¿Cómo hacen los grandes bancos para predecir al ganador del mundial de fútbol?

Escribe: Anónimo

El mundial está a la vuelta de la esquina, las grandes casas de apuestas abren sus puertas y los hinchas se preparan para alentar a su país más que nunca. Todos están a la expectativa para que empiece y sobre todo para saber quién se alzará con la copa del mundo. Pero para qué esperar a que acabe el mundial si se pueden crear modelos para predecir quién será el ganador. Mediante la estadística se puede clasificar el desempeño deportivo de los competidores y sobre la base de las observaciones obtenidas calcular probabilidades de triunfo.

Los grandes bancos como el Goldman Sachs, JP Morgan, el UBS se hacen siempre presentes con sus predicciones en los eventos deportivos importantes como las olimpiadas, donde predicen cuántas medallas ganará cada país, o en el mundial de fútbol donde señalan quién será el ganador. Lamentablemente, para ellos, en el mundial pasado, los tres se equivocaron en sus predicciones: según estos bancos Inglaterra o Brasil debieron de haber ganado en Sudáfrica. Aún no han lanzado sus predicciones para este mundial pero la pregunta que inmediatamente surge es: ¿Cómo hicieron sus predicciones?

Goldman Sachs elaboró un modelo en el que no trató de definir características que hacen que un país se convierta en el ganador de un Mundial sino más bien se basó en las valoraciones de otros. En su modelo consideraron tres variables: en primer lugar, tomaron el ranking de selecciones elaborado por la FIFA; en segundo lugar, usaron lo indicado por las casas de apuesta acerca de los posibles ganadores del mundial; en tercer lugar, usaron los datos históricos sobre los enfrentamientos que habían tenido las selecciones. Con todo esto simularon los enfrentamientos en el mundial y obtuvieron que el ganador debió ser Brasil.

JP Morgan, por su parte, es la firma que hizo el modelo más complicado y la que obtuvo un ganador que desentonó con el grueso de las predicciones. Ellos también tomaron en cuenta el ranking de la FIFA y a esa tabla le añadieron los resultados obtenidos por las selecciones en los últimos cuatro años. Adicionalmente, la firma estimó los cambios en la probabilidad de ganar de los equipos en los últimos 12 meses. Las otras variables que consideraron fueron el desempeño de los equipos en los mundiales previos en los que han participado, y una más que representa el “sentimiento del mercado”, que no es sino incluir las probabilidades que cinco casas de apuestas dan a cada equipo. Posteriormente, JP Morgan ponderó cada una de las variables consideradas y obtuvo un modelo donde los primeros lugares del Mundial 2010 debieron ser: Brasil, España, Inglaterra y Holanda. Pero ahí no acaba la historia: la firma aplicó un filtro final donde crea una “métrica de la tanda de tiros penales” donde Inglaterra resulta muy favorecida (estiman cuántos penaltis ha marcado y parado cada equipo en su historia de tandas).

A diferencia de los anteriores, la firma UBS le dio más importancia a la historia de los mundiales, incluyó además una variable sobre la importancia de ser un equipo sede, en ese caso era Sudáfrica pero no le ayudó mucho. También consideraron el desempeño en los últimos tres meses que habían tenido los países, el salario de mercado de sus jugadores y una variable que favorecía a España por ser la selección que en ese entonces había ganado todos los partidos de las eliminatorias. Su predicción fue que Brasil ganaría.

A los que les fue mejor (sin hacer ningún modelo y solo sabiendo de fútbol) fue a los del mercado de apuestas. Es bien sabido que las peores pagadas son las que tienen mayor probabilidad de ganar, en el 2010 el país que menos pagaba era España. Parece que los apostadores tuvieron mejores aciertos que los estadísticos y econometristas. Para este mundial el país que menos paga es Brasil ¿será dicho país el que se alce con la copa del mundo?

Los peruanos solemos decir que matemáticamente se puede clasificar al mundial y tal vez alguno luego de leer este artículo se anime a probar si econométricamente podamos clasificar a Rusia 2018 pero siempre se debe recordar que la estadística mide probabilidades y no construye certezas absolutas sobre eventos por venir en los que influyen múltiples variables, no controladas, como ocurre sobre el terreno de juego durante noventa minutos donde juegan once contra once jugadores.

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